*Invita Diplomado en Data Science.
En esta charla se abordarán conceptos relacionados a la Ciencia de Datos como base para entender las definiciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
La actividad se focalizará en la importancia de los conceptos estadísticos que están bajo el paraguas de la Ciencia de Datos, como las distribuciones paramétricas y no paramétricas; los test de hipótesis; la normalización y la reducción de dimensionalidad antes de aplicar algoritmos de correlación, pensando en el uso del coeficiente de correlación adecuado, modelos de análisis de componentes principales y machine lerarning.
Expone:
David Ruete:
