Jorge Altamirano, estudiante del Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Andrés Bello (UNAB), destaca el enfoque práctico del programa y cómo los conocimientos adquiridos le permiten incorporar análisis predictivo a sus proyectos tecnológicos, fortaleciendo su capacidad para desarrollar soluciones basadas en datos.
Con experiencia en el desarrollo de plataformas ERP y aplicaciones web, Jorge Altamirano buscaba complementar sus conocimientos mediante herramientas estadísticas, modelos predictivos y nuevas capacidades analíticas.
«El principal motor fue dar un salto cualitativo en los servicios tecnológicos que ofrezco», explica el estudiante.
Su objetivo era incorporar nuevas herramientas para extraer valor de la información almacenada en los sistemas que desarrolla y respaldar la toma de decisiones estratégicas.
¿Cómo es la experiencia de estudiar el Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la UNAB?
«La experiencia ha sido exigente y sumamente práctica. Destaco por sobre todo la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)», señala Altamirano.
Entre las experiencias académicas más significativas, destaca el módulo de Estadística Computacional para la Toma de Decisiones.
Esta contempló distintas etapas:
«Nos forzó a trabajar con el mismo rigor y las mismas herramientas de versionamiento de código que exige la industria actual», destaca.
¿Qué competencias desarrolla un estudiante del Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?
«He consolidado competencias avanzadas en Python y en la construcción de pipelines de machine learning utilizando librerías especializadas», explica el estudiante del Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Entre las competencias adquiridas menciona:
De esta manera, el estudiante ha fortalecido su capacidad para desarrollar soluciones tecnológicas sustentadas en evidencia.
¿Cómo aplica la ciencia de datos y la inteligencia artificial en su trabajo?
Actualmente, Jorge Altamirano aplica herramientas de análisis de datos y modelamiento predictivo en el desarrollo de sistemas ERP para los sectores naval y de salud.
Entre sus aplicaciones, destaca:
«El mayor aprendizaje ha sido que la tecnología por sí sola recopila la historia, pero la ciencia de datos permite anticipar los escenarios y optimizar recursos con evidencia concreta», afirma.
Esta perspectiva le permite complementar el desarrollo tradicional de software con capacidades analíticas orientadas a mejorar la toma de decisiones.
¿Qué oportunidades profesionales ofrece especializarse en ciencia de datos e inteligencia artificial?
La integración de distintas disciplinas tecnológicas representa una oportunidad para quienes buscan ampliar sus capacidades profesionales.
«Las organizaciones ya no necesitan únicamente digitalizar sus procesos, necesitan estrategias predictivas», sostiene el estudiante.
En este contexto, el Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la UNAB le ha permitido proyectar su desarrollo profesional hacia funciones de mayor alcance estratégico.
«Esta especialización me posiciona en un lugar estratégico donde no solo construyo la arquitectura de un sistema, sino que lidero la explotación de sus datos», explica.
¿Por qué recomienda estudiar el Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en la UNAB?
«Le diría que es una decisión que cambiará su forma de entender la tecnología y los negocios», señala.
Asimismo, identifica tres atributos que considera fundamentales en la propuesta académica:
«Recomendaría el magíster de la UNAB precisamente por su enfoque pragmático. No se queda solo en la teoría matemática; te sumerge en entornos computacionales reales, fomenta el trabajo colaborativo intensivo, y te entrena para tomar decisiones fundamentadas y saber comunicarlas profesionalmente a una audiencia técnica o directiva», concluye.