19 Enero 2026

El aporte de la IA en la imagenología oral y maxilofacial

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la imagenología oral y maxilofacial está optimizando tiempos de análisis y apoyando la detección precoz de patologías complejas. En este escenario, la Especialización en Imagenología Oral y Maxilofacial de la Universidad Andrés Bello (UNAB) se posiciona como un programa clave para formar especialistas capaces de integrar críticamente la tecnología al diagnóstico clínico.

La inteligencia artificial como apoyo al diagnóstico

Desde la experiencia clínica, la inteligencia artificial ya está generando cambios concretos en la imagenología oral y maxilofacial, especialmente como herramienta de apoyo al diagnóstico.

“Hoy la inteligencia artificial ya está teniendo un impacto real y positivo en la imagenología oral y maxilofacial. Actúa como una herramienta de apoyo al diagnóstico, ayudando al especialista a detectar patrones, estructuras anatómicas y posibles alteraciones con mayor rapidez y consistencia”, señala Marcela Torrealba, directora del programa.

Entre sus principales aportes destacan:

  • Mejora en la detección temprana de hallazgos.
  • Optimización de los tiempos de análisis.
  • Y la reducción de la variabilidad entre observadores.

“La inteligencia artificial no comprende el contexto clínico, la historia del paciente ni la complejidad biológica de cada caso. La decisión diagnóstica final es —y seguirá siendo— responsabilidad del especialista formado en imagenología. Podríamos decir que la IA es un ‘copiloto’”.

¿Qué competencias en IA desarrolla la Especialización en Imagenología Oral y Maxilofacial?

Desde la mirada formativa, la Especialización en Imagenología Oral y Maxilofacial busca que sus estudiantes desarrollen una comprensión crítica y aplicada de la inteligencia artificial, más que un enfoque meramente técnico.

El programa apunta a que las y los especialistas sean capaces de:

  • Comprender cómo funcionan los sistemas de inteligencia artificial, junto con sus alcances y limitaciones.
  • Evaluar críticamente los resultados que entregan estas herramientas, evitando una aceptación automática.
  • Integrar la IA como apoyo al razonamiento diagnóstico, manteniendo siempre el criterio clínico.
  • Reconocer los aspectos éticos, legales y de responsabilidad profesional asociados a su uso.

“En la UNAB formamos imagenólogos que no solo usan tecnología, sino que saben cuándo confiar en ella y cuándo cuestionarla”, enfatiza Marcela Torrealba.

El aporte de la IA en áreas del diagnóstico oral y maxilofacial

En la práctica clínica, la inteligencia artificial ha demostrado un alto potencial de apoyo en distintas áreas del diagnóstico oral y maxilofacial, especialmente aquellas que implican una alta carga visual y riesgo de error.

Entre sus principales aplicaciones destacan:

  • Detección precoz de lesiones óseas, quísticas o tumorales en radiografías y tomografías.
  • Identificación de alteraciones periapicales y patrones patológicos sutiles en etapas iniciales.
  • Apoyo en el análisis de grandes volúmenes de CBCT, donde el riesgo de fatiga visual es elevado.
  • Reducción de errores diagnósticos asociados al alto volumen de estudios.

“Esto se traduce en diagnósticos más oportunos y en una mayor seguridad para el paciente, siempre bajo la supervisión del especialista”, explica la directora del programa.

Ética, responsabilidad profesional y toma de decisiones clínicas

El uso de inteligencia artificial en imagenología plantea desafíos éticos y clínicos que la Especialización en Imagenología Oral y Maxilofacial aborda de manera transversal.

“La responsabilidad diagnóstica nunca se delega a la inteligencia artificial. Justamente nuestros conocimientos, criterio y ojo entrenado son lo que aportamos al equipo interdisciplinario, previniendo una gran cantidad de errores en los pacientes”, afirma Torrealba.

Durante la formación, las y los estudiantes trabajan temas como:

  • Responsabilidad legal y ética del profesional.
  • Riesgos de sesgo en los algoritmos de IA.
  • Importancia del juicio clínico y la trazabilidad de las decisiones diagnósticas.
  • Uso de la inteligencia artificial como apoyo y no como sustituto del razonamiento profesional.

El futuro de la imagenología oral y maxilofacial: especialistas más preparados

De cara al futuro, la inteligencia artificial se proyecta como una herramienta cada vez más integrada al trabajo cotidiano del imagenólogo, bajo un modelo de colaboración humano–tecnológica.

El aporte de la IA en la imagenología oral y maxilofacial

“Lejos de disminuir el campo laboral, la IA aumenta la necesidad de especialistas bien formados, capaces de interpretar, validar y contextualizar la información que estas herramientas entregan”, sostiene la directora.

En este contexto, la UNAB prepara a sus especialistas para liderar estos procesos de cambio, con una sólida formación clínica, ética y actualizada, alineada con el dinamismo de la disciplina y los avances internacionales.

“No nos hemos quedado estancados; nos estamos moviendo junto con el desarrollo de la especialidad, participando activamente en eventos internacionales y formando profesionales capaces de aprovechar la tecnología en beneficio del paciente y del sistema de salud”, concluye Torrealba.