05 Noviembre 2026

Formación en ciencia de datos e inteligencia artificial para desarrollar proyectos y emprender

Cristián Vásquez, estudiante del Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Andrés Bello (UNAB), destaca la propuesta académica del programa, el acompañamiento docente y las herramientas que está adquiriendo para desarrollar soluciones tecnológicas.

¿Cuál fue tu motivación para postular a este magíster?

Con el objetivo de impulsar sus propias iniciativas, Cristián Vásquez decidió postular al Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Su interés es adquirir herramientas que le permitan desarrollar proyectos y, en el futuro, concretar un emprendimiento.

“Me motivó la malla de aprendizaje y la posibilidad de realizar proyectos para ir aprendiendo”, explica el estudiante, quien también destaca su interés por desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial.

¿Por qué estudiar el Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?

Para Cristián Vásquez, uno de los principales atractivos del programa es la posibilidad de vincular los conocimientos académicos con el desarrollo de proyectos.

“Busco aprender y desarrollar inteligencia artificial con el objetivo de realizar mi propio emprendimiento”, señala.

Esta motivación refleja el interés por aplicar los conocimientos tecnológicos a iniciativas que puedan responder a necesidades concretas, tanto en proyectos personales como en entornos profesionales.

¿Cómo ha sido la experiencia académica en el Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?

Formación en ciencia de datos e inteligencia artificial para desarrollar proyectos y emprender

“Mi experiencia académica ha sido bastante buena y destacaría el compromiso con los docentes para ayudarnos a solucionar inquietudes de docencia”, comenta el estudiante.

El programa contempla:

  • Aprendizaje aplicado: desarrollo de proyectos vinculados con problemas concretos.
  • Formación especializada: contenidos de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
  • Interacción académica: sesiones sincrónicas semanales con docentes y estudiantes.
  • Proyección internacional: participación de académicos de instituciones extranjeras.
  • Certificaciones complementarias: posibilidad de realizar cursos y certificaciones de IBM integrados como microcredenciales.

Estas características forman parte de una propuesta que busca combinar conocimientos técnicos con su aplicación en diferentes contextos profesionales.

¿Qué competencias desarrolla el Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?

“El pensamiento crítico para desarrollar un proyecto de ciencia de datos”, asegura Vásquez.

Esta habilidad también ha comenzado a transformar su manera de enfrentar los desafíos tecnológicos.

Según explica, ahora aborda los problemas “de una manera más estructurada y verificando que sirve y que no sirve para la aplicación de estas herramientas”.

El programa aborda áreas como:

  • Análisis avanzado de datos y Big Data.
  • Machine learning y deep learning.
  • Procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial generativa.
  • Diseño e implementación de soluciones tecnológicas.
  • Ética, transparencia y gobernanza de datos.

¿Cómo puede contribuir la inteligencia artificial al emprendimiento y la automatización?

Su expectativa es que los conocimientos adquiridos le permitan avanzar hacia soluciones tecnológicas y mejorar la eficiencia de distintos procesos.

“Debe ayudarme a realizar mis propios proyectos y ser capaz de automatizar varias etapas de trabajo”, señala.

Esta proyección se relaciona con el perfil de egreso del Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, que busca formar profesionales capaces de diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en datos y algoritmos inteligentes.

¿Por qué recomendar estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en la UNAB?

Desde su experiencia como estudiante, Cristián Vásquez destaca dos aspectos del programa.

“Le diría que la malla de docencia es muy atractiva que los docentes tienen la disposición para ayudarte pero que los resultados obtenidos deben ser aterrizados hasta que empiecen a pasar los módulos y ver que la robustez profesional vaya enriqueciéndose”, afirma.

Su testimonio pone de relieve la importancia de comprender la especialización como un proceso de aprendizaje continuo, donde los conocimientos y habilidades se fortalecen a medida que avanza la formación.