Impulsa la transformación digital con el Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

El Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Andrés Bello (UNAB) se posiciona como un programa de formación avanzada orientado a preparar profesionales capaces de diseñar, implementar y liderar soluciones tecnológicas con impacto real en distintos sectores productivos.

Desafíos actuales de la ciencia de datos y la inteligencia artificial

El avance acelerado de la IA plantea tres tipos de desafíos que:

1. Técnicos
2. Estratégicos
3. Éticos

“La gestión de grandes volúmenes de datos, el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo y la adopción responsable de la inteligencia artificial son hoy aspectos críticos para cualquier organización que busque mantenerse competitiva”, señala.

En este contexto, el Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial entrega una formación integral que combina fundamentos teóricos, herramientas tecnológicas y una mirada ética sobre el uso de los datos.

Aprende con un enfoque formativo integral y actualizado

Entre sus principales ejes formativos del programa se encuentran:

• Diseño e implementación de soluciones basadas en ciencia de datos e inteligencia artificial.
• Integración de metodologías de machine learning, deep learning y análisis avanzado de datos.
• Formación en ética, gobernanza de datos y transparencia algorítmica.
• Desarrollo de capacidades analíticas y de toma de decisiones basadas en evidencia.

“El magíster prepara a los estudiantes para diseñar e implementar soluciones analíticas robustas, incorporando principios de gobernanza, ética y explicabilidad, fundamentales para un uso responsable de la inteligencia artificial”, asegura Leal.

Conéctate con los desafíos reales del mundo productivo

El Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial se distingue por su enfoque aplicado y su estrecha vinculación con el mundo profesional y tecnológico.

Entre sus elementos diferenciadores destacan:

• Un itinerario formativo progresivo, que integra teoría y práctica.
• Un modelo 100% online, con altos estándares académicos.
• La participación de docentes internacionales de instituciones como la Universidad Politécnica de Madrid, la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador y VALGRAI.
• La posibilidad de cursar certificaciones de IBM, integradas al plan de estudios como microcredenciales.
• Un Capstone Project, donde los estudiantes desarrollan soluciones reales para problemáticas del entorno productivo y social.

“Contamos con una malla que avanza desde los fundamentos —como programación, estadística y Big Data— hasta áreas avanzadas como aprendizaje profundo, visión computacional, procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial generativa”, explica Leal.

Formación para un entorno tecnológico en constante evolución

El programa también pone énfasis en el desarrollo de competencias transversales necesarias para enfrentar un entorno tecnológico dinámico:

“Buscamos formar profesionales capaces de adaptarse a la evolución constante de la IA, con habilidades técnicas sólidas, pensamiento crítico y una comprensión profunda del impacto social de la tecnología”, destaca el director.

Estas competencias incluyen:

• Diseño de arquitecturas de datos escalables.
• Análisis avanzado de información.
• Comunicación de resultados.
• Y la toma de decisiones basada en evidencia.

Proyección profesional y perfil de ingreso

El Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está dirigido principalmente a profesionales de áreas STEM —ingeniería, informática, estadística, matemática y disciplinas afines— así como a profesionales de otras áreas con formación cuantitativa interesadas en especializarse en ciencia de datos e IA.

“Nuestro objetivo es formar especialistas capaces de liderar proyectos de alto impacto, aportar valor estratégico a las organizaciones y contribuir al desarrollo tecnológico del país”, concluye Danilo Leal.