Diplomado en Electromiografía de Superficie en Rehabilitación, Docencia e Investigación

  • Inicio de clases: 24/10/2025
  • Duración: 4 meses
  • Sede: Campus Virtual
  • Matrícula: $100.000
  • Arancel: $1.500.000
  • Modalidad: Live
  • INFORMACIÓN

Descripción del Programa

El Diplomado en Electromiografía de Superficie en Rehabilitación, Docencia e Investigación de la Facultad de Ciencias de la Rehabilitación, Busca especializar a profesionales para el su uso de en electromiografía de superficie (sEMG) en ambientes de rehabilitación, docencia e investigación.

Desde un enfoque matemático-neurofisiológico y neuromecánico se logrará evaluar, visualizar y analizar señales de sEMG. Enfoque necesario para implantar soluciones innovadoras en salud, educación y ciencia.

El diplomado integra descomposición de señal e inteligencia artificial. Las bases para ir desde la interpretación del sistema neuromuscular hasta el control protésico mioeléctrico o de myofeedbacks.

Diplomado en Electromiografía de Superficie en Rehabilitación, Docencia e Investigación

Director (a) del programa

Carlos De la Fuente

  • MSc. en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Valparaíso
  • MSc. Biomecánica Clínica, Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación.
  • PhD. en Ciencias Fisiológicas, Universidade Federal do Pampa.
  • Post-doctorado en series temporales, Universidade Federal de Minas Gerais.
  • Diplomado en Data Science, Pontificia Universidad Católica.
  • Diplomado en Biomecánica, Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación.
  • Prof. Asociado de UNAB, Kinesiólogo.
  • Posee 13 años de experiencia en docencia Universitaria, cuenta con 80 publicaciones científicas a la fecha, índice H de 14 e índice  i-10 de 23.
  • Ha creado/co-creado 3 laboratorios de biomecánica tanto en el sistema público como privado (industria). Asesor científico de Clínicas de medicina deportiva, traumatología y neurorehabilitación. Editor Asociado de Sports Biomechanics Journal.
  • Ha realizado intervenciones terapéuticas e innovación clínica aplicando principios de Biomecánica y neuromecanica, AI, signal processing, programación científica y metodología de la investigación.
  • Sus líneas de investigación contemplan adaptaciones neuromecánicas, identificación de patrones en SEMG y biomecánicos en diseños in vitro, in vivo y en silico.

 

Equipo docente

Felipe Carpes
  • MSc. Engineering, Brasil.
  • PhD. Human Movement, Universidad Federal de Río Grande del Sur, Brasil.
  • Post-doctorado en Neuromecánica, Bélgica.
  • Profesor de la Universidad Federal do Pampa, Brasil.
  • Presidente Electo de la Sociedad Internacional de Biomecánica.
  • Líder del Grupo de Pesquisa en Neuromecánica Aplicada (GNAP) de la Universidad Federal do Pampa (Brasil). Dirige la línea de neuromecánica en el doctorado del Programa de Posgraduación Multicéntrico en Ciencias Fisiológicas.
  • Cuenta con 245 publicaciones científicas a la fecha, índice H 38 e índice i-10 128. Dicta cursos como biomecánica y escritura científica.
  • Sus líneas de investigación contemplan la neuromecánica, kinesiología, neurociencia del comportamiento, control motor y escritura científica. Posee basta experiencia con manejo de señales biológicas.
André Gustavo Pereira de Andrade
  • PhD. Zootecnia, Universidad Federal de Minas Gerais, Brasil.
  • MBA en Data Sicence y Analytics.  MSc. Ed. Física, Brasil.
  • Profesor Ed. Física, Universidad Federal de Minas Gerais, Brasil.
  • Especialización en Matemáticas y Estadísticas.
  • Presidente de la Sociedad Brasileira de Biomecánica. Líder del laboratorio de Biomecánica BioLab de la Universidad Federal de Minas Gerais - Brasil. Posee 245 publicaciones científicas a la fecha, índice H 20 e índice i-10 40. Imparte cursos en las áreas de Biomecánica del Deporte y Estadística.
  • Sus líneas de investigación contemplan el Análisis de Patrones y Variabilidad del Movimiento Humano, Análisis estadístico  Funcional y biomecánica. Posee basta experiencia con manejo de series temporales de origen biológico y no biológico, así como de redes neurales.
Fernando Diefenthaeler
  • PhD. Human Movement Science, Universidad Federal de Río Grande del Sur, Brasil.
  • Post-doctorado en Biomecánica, Canadá y España.
  • Past-President de la Sociedad Brasileira de Biomecánica.
  • Líder del grupo de pesquisa em Biodinámica (GPB) de la Universidad Federal de Santa Catarina. Cuenta con 170 publicaciones científicas a la fecha, índice H 26 e índice i-10 84. Dicta cursos como biomecánica deportiva y biomecánica.
  • Sus líneas de investigación contemplan el análisis biomecánico, fisiología del ejercicio y análisis de señales biológicas.
Rony Silvestre
  • PhD © Biomecánica, España.
  • Director del laboratorio de Biomecánica de Clínica MEDS.
  • Prof. Kinesiólogo & Profesor Educación Física.
  • Referente nacional en Biomecánica Clínica e innovación clínica. Cuenta con 32 publicaciones científicas a la fecha, índice H 9.
  • Dicta cursos como biomecánica  clínica, Control Motor y biomecánica. Reconocido profesor de la Universidad de los Andes.
  • Sus líneas de investigación contemplan control motor, rehabilitación y biomecánica clínica. Posee basta experiencia con manejo de señales biológicas.
Edith Elgueta
  • PhD. In Physiotherapy , Australia.
  • Profesora asociada de UNAB.
  • Kinesióloga.
  • Emplea principalmente la sEMG para resolver problemáticas de excitación corticoespinal junto técnicas no invasivas de estimulación transcraneal junto al estudio de procesos de dolor crónico y cambios musculo esqueléticos empleando sEMG, Ultrasonografía y HD-sEMG. Líder de la linea musculo esquelética de la facultad de ciencias de la rehabilitación de UNAB. Posee H-index 15 e i-10 index de 19.
  • Dicta cursos como neuromecánica, metodología de la investigación y docente  miembro de claustro académico del doctorado de Ciencias de la Rehabilitación en UNAB.
  • Su interés profesional radica en investigación asociada a la rehabilitación musculo esquelética en dolor crónico con amplio manejo en señales biológicas .

El estudiante será capaz de integrar fundamentos de la sEMG para implementarlos en problemas académicos, terapéuticos y científicos relacionados al movimiento humano.

Al finalizar el diplomado, el estudiante será capaz de:

  • Procesar apropiadamente y tratar señales de sEMG.
  • Plantear abordajes a problemas del movimiento humano empleando técnicas de procesamiento de señal y/o AI en sEMG.

Perfil de egreso

Objetivo General:

  • Desarrollar conocimientos y habilidades para la generación de profesionales especializados en Electromiografía de Superficie (EMGs) que puedan desarrollar aplicaciones clínicas, docentes, académicas y de investigación de modo independiente e no invasivo.

Objetivos

Plan de Estudios

El Diplomado en Electromiografía de Superficie en Rehabilitación, Docencia e Investigación, contiene 8 asignaturas, con un total de 149 horas pedagógicas.

Diplomado en Electromiografía de Superficie en Rehabilitación, Docencia e Investigación

 

 

El diplomado buscar presentar las bases neurofisiológicas introductorias, instrumentales, procedimentales, tratamiento de señales biológicas y programación científica, de interacción con interfaces como biofeedback, de descomposición, aplicaciones de estadísticas y de AI así como proporcionar una comunicación científica efectiva para impactar en sus respectivas áreas de modo innovador a nivel nacional como internacional.

Este programa está pensado para iniciar desde cero y espera llevar al estudiante mucho más allá de la simple recolección de datos para darle significado a la información de sEMG para el estudio del movimiento humano, descubrir patrones e interpretar con pertinencia sus hallazgos. Además espera ser un espacio de creación, sociabilización de la ciencia e introducir habilidades en análisis de datos científico indispensable para enfrentar la quinta revolución tecnológica (la era de la AI) que nuestra sociedad y sin ser excluida, la rehabilitación atraviesa.

¿Por que postular al programa?

El diplomado esta dirigido a todo profesional con interés de resolver problemas del movimiento humano de carácter cuantitativo, como profesionales del área de la salud, de las ciencias de la actividad física o ciencias de la ingeniería, tales como médicos, psicólogos, asistentes sociales, terapeutas ocupacionales, enfermeros, fonoaudiólogos, kinesiólogos, profesores de educación física, ingenieros, diseñadores, ergónomos, psicólogos u otras disciplinas y especialidades afines. También estudiantes de pregrado en sus últimos años con interés en el estudio del movimiento humano con demostrable interés. Finalmente, estudiantes activos del Doctorado de Ciencias de la Rehabilitación.

Dirigido a

Procesos de postulación

Ingreso de datos
Contacto telefónico
Verificación de antecedentes
Entrevista
¡Listo!

Solicita información

¡Completaste exitosamente el formulario de Pre postulación!
A la brevedad nos comunicaremos contigo vía telefónica o email para continuar el proceso.
+56