Los actuales ambientes industriales son inestables: a las crisis financieras, guerras comerciales, y estallidos sociales; ahora se agregan las epidemias. Estos fenómenos se difunden rápida y ampliamente, producto de la globalización, los mercados financieros interconectados y las redes sociales. Las crisis se han vuelto parte del paisaje habitual y ya no son la excepción si no la regla, es la nueva Normalidad.
La Revolución Industrial 4.0 con sensores que levantan y distribuyen información online, Inteligencia Artificial capaz de procesar enormes cantidades de datos en segundos, robótica, y los procesos de negocios basados en internet, ponen presión adicional a las empresas. El 47% de los actuales empleos desaparecerán en los EEUU durante los próximos 20 años. La revolución industrial 4.0 puede ser una amenaza o una oportunidad.
La ingeniería se ha concentrado históricamente en la búsqueda de la eficiencia, aumentar la productividad, mejorar los procesos existentes y reducir costos, es decir, un proceso de mejora incremental o de explotación. La nueva Normalidad y la Revolución Industrial 4.0 necesitan otra visión, una en que se innove en productos y en procesos, en que se adapten las estrategias y recursos: una mirada de exploración.
La nueva Normalidad y la Revolución Industrial 4.0 implican un cambio en la forma en cómo hacemos las cosas y, para lograrlo, debemos comenzar por cambiar la manera en cómo las pensamos, es decir, en las representaciones o Modelos Mentales que nos hacemos del ambiente de negocios, la industria, la firma, los equipos de trabajo, la estrategia de negocios, los procesos y la estructura de la organización.
El Diplomado En Engineering Management de la UNAB se inserta en el ámbito de la Ingeniería y la Gestión, y busca ayudar y preparar a los ejecutivos y profesionales, para adaptarse de mejor manera a la nueva Normalidad y a la Revolución Industrial 4.0. Se busca que el estudiante sea un real aporte para su empresa, mejorando su perfil laboral e incrementando sus oportunidades de promoción.
Director de Carrera Ingeniería en Seguridad y Prevención de Riesgos.
Ingeniero de Ejecución Industrial, Universidad de Aconcagua. Magister en Gestión y Control de Calidad, Fundación Universidad-Empresa, España. Magister en Ingeniería Industrial, Universidad de Santiago de Chile.
Se trabaja con los alumnos para obtener un constructo que represente el Modelo Mental asociado a su rol en la Empresa.
La mejora de procesos consiste en la aplicación de la calidad a cada una de las etapas del proceso operacional, a través de un enfoque sistémico que permita la identificación de las desviaciones, fallas e ineficiencias de las actividades, el denominado (llamada de fase “AS IS”)., para analizar los resultados y evaluar las diferentes alternativas y seleccionar las acciones correctivas y su implementación.
El Curso de AMPL prepara a los estudiantes, para los recientes avances en el procesamiento y análisis de datos, revolución tecnológica caracterizada por la aparición de eficaces herramientas para la optimización de procesos. Este escenario abre grandes oportunidades para la mejora de procesos. En el corto plazo, la distribución óptima de los recursos, serán un elemento crítico y diferenciador para un sinnúmero de actividades del quehacer productivo.
Identifica el uso de herramientas que permiten planificar, ejecutar y controlar subsistemas de operaciones dentro de la empresa ya sea de manufactura o servicios.
El curso se enfocará principalmente en el análisis de los estados financieros de una empresa desde el punto de vista de la evaluación de gestión y cumplimiento de la estrategia definida. Se analizarán los conceptos de rentabilidad y riesgos de invertir, así como los instrumentos y mercados en los que puede invertir un individuo que reside en Chile.
La asignatura entrega los elementos que permiten entender los principios de Data Warehousing, Big Data y Data Mining y, así como sus posibilidades de aplicación para el apoyo a las decisiones de gestión empresarial y su importancia en los negocios actuales.
La asignatura entrega las herramientas que permiten entender y aplicar Business Intelligence en la Analítica Empresarial (AE) comprende los métodos y las técnicas que se utilizan para recopilar, analizar e investigar el conjunto de datos de una organización, lo cual genera conocimiento que se transforma en oportunidades de negocio y mejora la estrategia empresarial. AE permite una mejora en la toma de decisiones ya que éstas se basan en la obtención de datos reales y tiempo real y permite conseguir objetivos empresariales a partir del análisis de estos datos.
La asignatura entrega las herramientas que permiten entender y aplicar los principios de la transformación digital como aplicación de capacidades digitales a procesos, productos y activos para mejorar la eficiencia, mejorar el valor para el cliente, gestionar el riesgo y descubrir nuevas oportunidades de generación de ingresos.
Presentación de trabajo final de los grupos de alumnos. Análisis de un caso real seleccionado por los alumnos utilizando varias de las herramientas debatidas en los módulos. Específicamente se pide que el análisis contenga a lo menos dos perspectivas rivales, es decir a lo menos dos alternativas de intervención.
Tratándose de alumnos extranjeros, aquellos postulantes provenientes de países que están en el Convenio de Apostilla de la Haya, presentarán sus antecedentes conforme al procedimiento establecido para esos casos. Los postulantes provenientes de países que no están adscritos a dicho convenio deben presentar sus antecedentes visados por: el Cónsul chileno en el país de origen y por el Ministerio de Relaciones Exteriores en Chile.
Los programas live consisten en clases en vivo, donde podrás ver y escuchar al profesor y a tus compañeros de clases; contarás con instancias de trabajo en grupo, que te permitirán estar en contacto con los demás alumnos, compartir experiencias, documentos, videos y más; las clases son grabadas para los alumnos que deseen volver a verla, o que no hayan podido asistir.