Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados

  • Inicio de clases: 19 de octubre 2023
  • Duración: 3 semestres
  • Sedes: Online
  • Matrícula: $395.000
  • Arancel: $8.370.000
  • Modalidad: Online
  • INFORMACIÓN

La Ingeniería de Sistemas Avanzados es un paradigma que considera el desarrollo ágil, eficiente, evolutivo y de calidad de sistemas complejos utilizando tecnologías y herramientas digitales modernas. Estas herramientas permiten especificar, modelar, probar, simular y analizar el sistema en desarrollo integrado en una metodología coherente y consistente. De esta manera, el Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados toma como referencia este paradigma para la generación de conocimiento que permita abordar desafíos de la industria y la sociedad. Esta visión de generar conocimiento vinculado a las necesidades relevante del entorno es compartida tanto por la Universidad Andrés Bello como por la Facultad de Ingeniería.

Descripción del Programa

El Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados se presentará a acreditación CNA el año 2024.

Acreditación

Directora del Programa

Orietta Nicolis

  • Completó una beca posdoctoral en estadística en la Universidad de Brescia, Italia, de 2000 a 2002. De 2002 a 2012.
  • Ph.D. Licenciada en estadística de la Universidad de Padua, Italia, en 1999.
  • Recibe el título en economía de la Universidad de Verona, Italia, en 1995.
  • Ha trabajado como investigadora y profesora agregada de estadísticas con la Universidad de Bérgamo, Italia.
  • Desde agosto de 2018 es Profesora Titular de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Andrés Bello en Viña del Mar, Chile, donde actualmente es Directora de la Maestría en Ciencias de la Computación.
  • De 2012 a 2018 estuvo trabajando con la Universidad de Valparaíso, donde fue Directora del Doctorado programa en estadística.
  • Responsable de proyectos nacionales sobre inteligencia artificial y modelos estadísticos.
  • Autora de más de 60 publicaciones internacionales y revisora ​​de varias revistas científicas internacionales. Sus intereses de investigación incluyen el estudio de modelos espacio-temporales, métodos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, big data, ciencias de la computación, transformadas wavelet, procesos fraccionarios y multifractales.

Comité Académico

Freddy Flores
  • Doctor en Ingeniería Electrónica.
  • Magíster en Ingeniería Electrónica.
  • Ingeniero Eléctrico y Electrónico.
  • Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (AC3E) de la Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso, Chile.
  • KAM de Energía del Área de Transferencia Tecnológica del AC3E, desarrollando y gestionando proyectos industriales en el campo de la energía y los sistemas eléctricos de potencia.
  • Director del Centro de Transformación Energética (CET) en la UNAB.
Billy Peralta
  • Ph.D en Ciencias de la Ingeniería. Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. Añ0 2013.
  • M.S. en Informática de la Pontificia Universidad Católica de Chile, en 2008.
  • Desde 2018 es Profesor Asistente de la Universidad Andrés Bello, Chile.
  • De 2004 a 2018 es Profesor Asistente de la Universidad Católica de Temuco, Chile.
  • Autor de 30 artículos. Sus intereses de investigación incluyen el aprendizaje automático y la visión artificial.
  • Es miembro de la IEEE Society y de la Sociedad Chilena de Ciencias de la Computación.

Claustro Académico

Orietta Nicolis
  • Completó una beca posdoctoral en estadística en la Universidad de Brescia, Italia, de 2000 a 2002. De 2002 a 2012.
  • Ph.D. Licenciada en estadística de la Universidad de Padua, Italia, en 1999.
  • Recibe el título en economía de la Universidad de Verona, Italia, en 1995.
  • Ha trabajado como investigadora y profesora agregada de estadísticas con la Universidad de Bérgamo, Italia.
  • Desde agosto de 2018 es Profesora Titular de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Andrés Bello en Viña del Mar, Chile, donde actualmente es Directora de la Maestría en Ciencias de la Computación.
  • De 2012 a 2018 estuvo trabajando con la Universidad de Valparaíso, donde fue Directora del Doctorado programa en estadística.
  • Responsable de proyectos nacionales sobre inteligencia artificial y modelos estadísticos.
  • Autora de más de 60 publicaciones internacionales y revisora ​​de varias revistas científicas internacionales. Sus intereses de investigación incluyen el estudio de modelos espacio-temporales, métodos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, big data, ciencias de la computación, transformadas wavelet, procesos fraccionarios y multifractales.
Carla Taramasco
  • Doctora en Ciencias, mención Humanidades y Ciencias Sociales, de la Ècole Polytechnique. París, Francia.
  • Máster en Ciencias Cognitivas por la Ècole Normale Superieure. París, Francia.
  • Ingeniera en Informática Aplicada. Universidad de Valparaíso.
  • Académica e investigadora de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Andrés Bello y Directora del Instituto de Tecnología para la Innovación en Salud y Bienestar.
  • Ha participado, coordinado y dirigido diversos proyectos científicos nacionales e internacionales en áreas como Ehealth, Mheatlh, Telemedicina, IoT, wearables y BigData.
  • Ha trabajado en desarrollo de soluciones tecnológicas para la salud que integren SW y HW, vigilancia de enfermedades crónicas, salud pública, sistemas complejos sociales y dinámica de redes.
Billy Peralta
  • Ph.D en Ciencias de la Ingeniería. Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. Añ0 2013.
  • M.S. en Informática de la Pontificia Universidad Católica de Chile, en 2008.
  • Desde 2018 es Profesor Asistente de la Universidad Andrés Bello, Chile.
  • De 2004 a 2018 es Profesor Asistente de la Universidad Católica de Temuco, Chile.
  • Autor de 30 artículos. Sus intereses de investigación incluyen el aprendizaje automático y la visión artificial.
  • Es miembro de la IEEE Society y de la Sociedad Chilena de Ciencias de la Computación.
Hernán Astudillo
  • PhD Computer Science, Georgia Institute of Technology, Ing. Civil Informático.
  • Profesor e Investigador en Arquitectura de Software, en particular Representación, Elaboración, Evaluación y Planificación para Construcción de Software.
  • Ha dictado cursos de Post Grado y/o Actualización en la Universidad Carlos III de Madrid, Universidad de Sao Paulo, Universidad de Buenos Aires y varias otras Instituciones.
 
Freddy Flores
  • Doctor en Ingeniería Electrónica.
  • Magíster en Ingeniería Electrónica.
  • Ingeniero Eléctrico y Electrónico.
  • Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (AC3E) de la Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso, Chile.
  • KAM de Energía del Área de Transferencia Tecnológica del AC3E, desarrollando y gestionando proyectos industriales en el campo de la energía y los sistemas eléctricos de potencia.
  • Director del Centro de Transformación Energética (CET) en la UNAB.
Carola Blázquez
  • Ph.D. of Philosophy en Ingeniería de Información Geo-espacial. University of Wisconsin-Madison, EEUU.
  • Máster of Science en Administración de Ingeniería y Construcción. University of Wisconsin-Madison, EEUU.
  • Ingeniero Civil de la Universidad Técnica Federico Santa María en Valparaíso, Chile.
  • Actualmente es profesora titular del Departamento de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad Andrés Bello en Viña del Mar.
  • Dicta cursos de pre y post-grado relacionados a los sistemas de Información Geográfica (SIG) y análisis estadístico de datos espaciales.
  • En su investigación realiza análisis estadísticos espaciales e implementa modelos matemáticos en el área de transporte y logística aplicados a la seguridad vial, sistemas inteligentes de transporte (ITS) y sistemas de recolección de residuos sólidos.
Gustavo Gatica
  • Ph.D en Ciencias de la Ingeniería de la Universidad de Santiago de Chile.
  • Ingeniero en computación de la Universidad de La Serena.
  • Investigador de la Universidad Andrés Bello de Chile.
  • Su línea de investigación se complementa con el desarrollo de aplicaciones informáticas que integran clásicos problemas de ruteo de vehículos, programación de tareas y logística, con algoritmos heurísticos y metaheurísticos para resolverlos.
  • Tiene formación en análisis de datos, Big Data e inteligencia artificial, en donde desarrolla modelos de aprendizaje para problemas altamente combinatorios, ya sea a nivel de optimización multi-objetivo o programación lineal entera-mixta mono-objetivo.
Nicolás Bronfman
Doctor y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile. Ingeniero Civil industrial Mención Medio Ambiente, Pontificia Universidad Católica de Chile. Director Departamento de Ciencias de la Ingeniería, Universidad Andrés Bello.  

Te invitamos a ser parte de este programa para realizar investigación y contribuir en la generación de nuevo conocimiento.

Bienvenido a Ingeniería de Sistemas Avanzados

Objetivos

  • El objetivo General del programa es formar investigadores autónomos, con capacidad de análisis crítico y sólidos conocimientos científicos y tecnológicos asociados al desarrollo de herramientas para la ingeniería de sistemas avanzados que permitan abordar desafíos de la industria y la sociedad mediante investigación de alto nivel en las áreas del programa.

  • Preparar a los estudiantes en el desarrollo y aplicación de herramientas basadas en conocimientos asociados a las áreas de «Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos», «Transformación y Control de la Energía Eléctrica» y/o «Logística y Cadena de Suministro» para la ingeniería de sistemas avanzados.
  • Desarrollar habilidades de análisis y pensamiento crítico para la generación de conocimiento mediante la formulación y ejecución de proyectos de investigación que abordan problemas de ingeniería en sistemas avanzados de forma sustentable con autonomía, responsabilidad y ética.
  • Generar instancias para desarrollar y/o fortalecer habilidades asociadas a la transferencia de tecnología y conocimiento basados en investigación que permitan abordar desafíos de la industria y/o la sociedad.
  • Desarrollar capacidades para comunicar efectivamente de manera oral y escrita los resultados derivados de la investigación a la comunidad científica, la industria y la sociedad.

El graduado(a) del programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados de la Universidad Andrés Bello cuenta con sólidos conocimientos científicos y tecnológicos en las líneas de «Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos», «Transformación y Control de la Energía Eléctrica», y/o «Logística y Cadena de Suministros».

Posee habilidades analíticas, de pensamiento crítico y comunicacionales para investigar de forma autónoma y transferir los resultados asociados a la ingeniería de sistemas avanzados que permitan abordar desafíos de la industria y sociedad, contribuyendo a la producción científica con responsabilidad y ética.

De este modo, el graduado del Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados es capaz de:

  1. Generar nuevo conocimiento mediante la formulación y ejecución de proyectos de investigación que abordan problemas de ingeniería en sistemas avanzados de forma sustentable con responsabilidad y ética.
  2. Desarrollar herramientas y/o soluciones basadas en conocimientos asociados a las áreas de Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos, Transformación y Control de la Energía Eléctrica y/o Logística y Cadena de Suministro para la ingeniería de sistemas avanzados.
  3. Demostrar habilidades asociadas a la transferencia de tecnología y conocimiento basados en investigación para abordar desafíos de la industria y/o la sociedad.
  4. Comunicar efectivamente de manera oral y escrita los resultados derivados de la investigación a la comunidad científica, la industria y la sociedad.

Perfil de graduado

Líneas de Investigación

Los sistemas de información están en constante evolución debido a su adopción masiva en la industria y sociedad, junto a los avances en áreas como sensores, inteligencia artificial, big-data, comunicaciones, computación y redes sociales. Esto ha aumentado rápidamente la complejidad de los sistemas presentando diversos desafíos como el manejo de grandes volúmenes de datos, algoritmos inteligentes avanzados, interoperabilidad, eficiencia y calidad, entre otros. Esta línea tiene por objetivo la investigación y desarrollo de métodos, técnicas, modelos y/o algoritmos para la creación de nuevos y/o mejorados sistemas de información que permitan una gestión inteligente de los datos requeridos en distintos dominios de aplicación. De esta manera, generar y transferir conocimiento que permita resolver desafíos tecnológicos en diversas áreas tales como energía, logística, salud, educación, etc.

Los sistemas de conversión de energía eléctrica desempeñan un rol fundamental en los procesos que utilizan y/o generan energía, permitiendo una transformación, uso eficiente y controlado de este recurso. Por lo anterior, esta línea de investigación busca responder a los nuevos desafíos energéticos a través de   la generación de nuevos conocimientos de sistemas de conversión y gestión de la energía eléctrica, proponiendo nuevos métodos de control y arquitecturas eléctricas que permitan una correcta transición energética hacia el uso de energías limpias. En este contexto, esta línea investiga el diseño y control de convertidores de potencia, fuentes de energías renovables, sistemas de almacenamiento energéticos, electromovilidad y sistemas eléctricos de potencia, entre otros temas afines a la transformación y control de la energía.

La logística y gestión de la cadena de suministros desempeñan un rol fundamental en el buen funcionamiento de los distintos sistemas productivos y de servicios. Esta línea de investigación entrega los conocimientos y herramientas metodológicas para afrontar nuevos desafíos tecnológicos, de sostenibilidad e integración digital presentes en los sistemas de ingeniería. El foco está en la gestión integral de las cadenas de suministro y la toma de decisiones basada en investigación fundamental y aplicada. Se desarrollan, implementan y usan técnicas, métodos y herramientas de optimización, simulación, econometría, modelos estocásticos, análisis y ciencia de datos, entre otras. Así, se abordan problemas derivados del transporte, la logística, los sistemas productivos, el análisis de riesgo y los distintos componentes que definen la cadena de suministro.

Decreto y Reglamento

Malla Curricular

La Universidad Andrés Bello cuenta con diferentes becas y oportunidades de financiamiento para sus alumnos de doctorado, para conocer más te invitamos a visitar el home de Doctorados donde encontrarás Becas y Oportunidades de Financiamiento.

Ver Becas y Beneficios

Becas y oportunidades de financiamiento

El postulante al Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados deberá contar con el grado académico de Licenciado en disciplinas pertenecientes a Ciencias de la Ingeniería, Ciencias Físicas y Matemáticas, u otras disciplinas afines al programa, afinidad que será analizada por el Comité Académico; un rendimiento académico destacado, cuestión que debe acreditar mediante certificados y antecedentes académicos.

 

  1. Formulario único de postulación disponible en la Vicerrectoría de Investigación y Doctorado, y en la página web de la UNAB.
  2. Carta de intención para postular al Programa.
  3. Propuesta de investigación (preliminar) en una de las líneas de investigación del programa (1 página).
  4. Certificado de Licenciatura o Certificado de Título Profesional equivalente (copia legalizada ante Notario).
  5. Certificado con la concentración de notas del pregrado.
  6. Ranking de egreso de pregrado.
  7. Dos cartas de recomendación
  8. Entrevista con Comité Académico
  9. Fotocopia de cédula de identidad o pasaporte.
  10. Certificado de nacimiento.
  11. Curriculum Vitae.
  12. La Dirección del Programa puede re-evaluar año a año la documentación requerida para la postulación, lo será informado oportunamente en el llamado a postular.

Requisitos de Postulación

1 de agosto al 8 de octubre del 2023

El proceso de Postulación será Online.  Los documentos deberán enviarse al correo electrónico:

Dra. Orietta Nicolis
Directora Programa
Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados
orietta.nicolis@unab.cl

Proceso de Postulación y Admisión 2024

Proceso de Postulación

Ingreso de tus datos
Contacto telefónico
Verificación de antecedentes
Entrevista
¡Listo!

Modalidad de estudio del programa online

A través del programa online, los docentes y estudiantes se conectan mediante plataformas virtuales, de este modo, se rompe el concepto de compartir espacio con compañeros y profesores. Es completamente digital y accesible desde cualquier lugar con conexión a internet. Además, tendrás acceso a recursos multimedia, tareas interactivas y foros de discusión para enriquecer tu aprendizaje. Todas las clases se graban para que puedas revisarlas en tu propio tiempo.

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