Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

  • Inicio de clases: 25/05/2026
  • Duración: 5 trimestres
  • Sede: CAMPUS VIRTUAL
  • Matrícula: $480.000
  • Arancel: $7.950.000
  • Modalidad: Online
  • INFORMACIÓN

Descripción del Programa

El Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Andrés Bello es un programa de carácter profesional, orientado a la formación de capital humano avanzado capaz de diseñar, implementar, evaluar y comunicar soluciones tecnológicas basadas en datos e inteligencia artificial, con impacto estratégico en organizaciones públicas, privadas y sociales.

El programa surge en respuesta a la acelerada transformación digital, al crecimiento exponencial del uso de datos y al despliegue de arquitecturas inteligentes, modelos avanzados de aprendizaje automático y técnicas emergentes como inteligencia artificial explicable, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial, sistemas multiagente e inteligencia artificial generativa. Este escenario demanda profesionales con una sólida formación técnica, visión aplicada y una comprensión profunda de los aspectos éticos, regulatorios y de gobernanza asociados al uso de estas tecnologías.

 

Magister en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Director (a) del programa

Dr. Danilo Leal

  • Doctor en Estadística.
  • Magíster en Ingeniería Industrial.
  • Magíster en Gestión mención Finanzas.
  • Ingeniero Comercial y Licenciado en Ciencias de la Administración de Empresas.
  • Profesor universitario desde el año 2010.
  • Director del Magíster en Ciencias de la Computación y Magíster en Ingeniería Informática, Unab.
  • Su investigación se concentra en el modelamiento de tasas de interés y rentabilidad el mercado, cálculo del riesgo y en educación en ingeniería.
  • Presidente de la Comisión de Ciencia de Datos del Colegio de Ingenieros, zonal Valparaíso.

 

Equipo docente

Orietta Nicolis
  • Completó una beca posdoctoral en estadística en la Universidad de Brescia, Italia, de 2000 a 2002. De 2002 a 2012.
  • Ph.D. Licenciada en estadística de la Universidad de Padua, Italia, en 1999.
  • Recibe el título en economía de la Universidad de Verona, Italia, en 1995.
  • Ha trabajado como investigadora y profesora agregada de estadísticas con la Universidad de Bérgamo, Italia.
  • Desde agosto de 2018 es Profesora Titular de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Andrés Bello en Viña del Mar, Chile, donde actualmente es Directora de la Maestría en Ciencias de la Computación.
  • De 2012 a 2018 estuvo trabajando con la Universidad de Valparaíso, donde fue Directora del Doctorado programa en estadística.
  • Responsable de proyectos nacionales sobre inteligencia artificial y modelos estadísticos.
  • Autora de más de 60 publicaciones internacionales y revisora ​​de varias revistas científicas internacionales. Sus intereses de investigación incluyen el estudio de modelos espacio-temporales, métodos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, big data, ciencias de la computación, transformadas wavelet, procesos fraccionarios y multifractales.
Billy Peralta 
  • Ph.D en Ciencias de la Ingeniería. Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. Añ0 2013.
  • M.S. en Informática de la Pontificia Universidad Católica de Chile, en 2008.
  • Ingeniero de Sistemas, Universidad Nacional de Trujillo, 2004.
  • Desde 2018 es Profesor Asistente de la UNAB, Chile.
  • De 2004 a 2018 es Profesor Asistente de la Universidad Católica de Temuco, Chile.
  • Sus intereses de investigación incluyen el aprendizaje automático y la visión artificial.
  • Es miembro de la IEEE Society y de la Sociedad Chilena de Ciencias de la Computación.
Carola Blázquez
  • Ph.D. of Philosophy en Ingeniería de Información Geo-espacial. University of Wisconsin-Madison, EEUU.
  • Máster of Science en Administración de Ingeniería y Construcción. University of Wisconsin-Madison, EEUU.
  • Ingeniero Civil de la Universidad Técnica Federico Santa María en Valparaíso, Chile.
  • Actualmente es profesora titular del Departamento de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad Andrés Bello en Viña del Mar.
  • Dicta cursos de pre y post-grado relacionados a los sistemas de Información Geográfica (SIG) y análisis estadístico de datos espaciales.
  • En su investigación realiza análisis estadísticos espaciales e implementa modelos matemáticos en el área de transporte y logística aplicados a la seguridad vial, sistemas inteligentes de transporte (ITS) y sistemas de recolección de residuos sólidos.
Juan Pablo Vásconez 
  • Doctor en Ingeniería Electrónica, Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM), 2020, Valparaíso, Chile.
  • Ingeniero en Electrónica y Control, Escuela Politécnica Nacional (EPN), Quito, Ecuador. 2013.
  • Trabajó como investigador del Laboratorio de Investigación en Inteligencia y Visión Artificial de la Escuela Politécnica Nacional.
  • Actualmente es profesor-investigador de la Universidad Andrés Bello en Chile en la facultad de Automatización y Robótica. Ha investigado en temas relacionados a la Robótica e Inteligencia Artificial, Interacción Humano-Robot (HRI), Interacción Humano-Máquina (HMI), sistemas de asistencia y colaborativos, algoritmos de detección de diferentes técnicas de comunicación no verbal como gestos, acciones, y parámetros cognitivos del ser humano.
  • Ha trabajado también en el área de la agricultura de precisión usando robots cooperativos capaces de interactuar y compartir el espacio de trabajo con el ser humano. Sus áreas de interés son robótica, aprendizaje de máquinas, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo y visión por computador

El/la graduado/a del programa de Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Andrés Bello es un(a) profesional con habilidades y conocimientos avanzados para diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial, orientadas a la generación de valor en distintos ámbitos productivos y sociales.

Se desempeña como un gestor avanzado en herramientas de IA y/o análisis de datos, capaz de integrar tecnologías y metodologías en procesos existentes, transformando datos en información estratégica y algoritmos en soluciones aplicadas, que impulsen la competitividad, la innovación y el desarrollo tecnológico responsable y ético en organizaciones de diversos sectores industriales de servicios privados y públicos, entre otros.

El/la graduado/a actúa como un agente de transformación digital, que aplica de forma crítica y ética los avances en inteligencia artificial y/o ciencia de datos para resolver problemas complejos, facilitar la toma de decisiones basadas en evidencia, comunicar eficazmente los resultados obtenidos a distintos públicos y contribuir al desarrollo sostenible del entorno.

Perfil de Egreso

Objetivo General:

  • Formar profesionales altamente especializados en ciencia de datos e inteligencia artificial, capaces de desarrollar, integrar y gestionar soluciones tecnológicas avanzadas basadas en datos y algoritmos inteligentes, promoviendo el uso ético, responsable y estratégico de estas tecnologías en diversos entornos productivos y sociales.

Objetivos Específicos:

  • Desarrollar competencias avanzadas para diseñar, implementar y evaluar soluciones analíticas y modelos de inteligencia artificial, considerando criterios de pertinencia técnica, robustez, escalabilidad y aplicabilidad en la resolución de problemas complejos en sectores productivos, de servicios y ámbitos sociales.
  • Fortalecer la capacidad de integrar tecnologías de gestión de datos, arquitecturas Big Data y metodologías de ingeniería de machine learning, promoviendo la transformación de datos en información estratégica y la incorporación de sistemas inteligentes en procesos organizacionales críticos.
  • Consolidar una formación ética y comunicacional avanzada, que permita implementar sistemas de IA bajo principios de transparencia, responsabilidad y explicabilidad, y comunicar resultados analíticos mediante narrativas efectivas orientadas a diversos públicos estratégicos y operativos.

Objetivos

Plan de Estudios

 

Plan de Estudios Magister en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

 

El Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Andrés Bello destaca por su enfoque aplicado e internacional, incorporando asignaturas diseñadas e impartidas por profesores extranjeros de instituciones como la Universidad Politécnica de Madrid, la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador y VALGRAI, lo que permite acceder a estándares formativos de nivel global y a una visión actualizada del desarrollo de la IA.

Adicionalmente, las y los estudiantes podrán realizar cursos y certificaciones de IBM, de manera gratuita y 100% online, integradas como microcredenciales dentro del plan de estudios, fortaleciendo su perfil profesional y su vinculación con la industria.

Impartido en modalidad online, el programa ofrece flexibilidad sin sacrificar rigurosidad académica, promoviendo el desarrollo de competencias técnicas, éticas y comunicacionales que permiten implementar y comunicar soluciones basadas en datos e inteligencia artificial de manera responsable y efectiva.

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¿Por qué postular al Programa?

El programa de Magíster en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Andrés Bello está orientado a postulantes que posean el grado de Licenciado/a o Título Profesional en disciplinas STEM, especialmente provenientes de las áreas de Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias Naturales o afines, que deseen adquirir competencias avanzadas en el uso de técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial para resolver problemas complejos en diversos contextos industriales y sociales

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