Con una sólida formación académica, orientación práctica y un enfoque en la inteligencia artificial, el Magíster en Economía y Ciencia de Datos se posiciona como un programa clave para quienes buscan liderar la transformación digital en el ámbito económico.
El cruce entre economía y ciencia de datos ya no es una tendencia: es una necesidad. Así lo entiende Gustavo Méndez, ex estudiante del Magíster en Economía y Ciencia de Datos de la Universidad Andrés Bello (UNAB), quien decidió apostar por este innovador programa luego de terminar su carrera de Ingeniería Comercial en la misma casa de estudios.
“Siempre quise estudiar economía, y cuando vi la publicidad del magíster, supe que era el camino. Me llamó mucho la atención el enfoque en ciencia de datos, que es un complemento natural de la econometría. Hoy un economista no puede no saber ciencia de datos”, afirma.
Este magíster tiene una duración de un año, con modalidad trimestral, y está diseñado para entregar herramientas de alto nivel en análisis económico y en el uso de datos como insumo clave para la toma de decisiones. Uno de sus sellos distintivos es su cuerpo docente: “Todos eran doctores en economía, formados en universidades extranjeras de prestigio. Eso me motivó mucho y, ya dentro del programa, confirmé la calidad”, comenta Gustavo.
La orientación académica del magíster permite una comprensión profunda de las bases teóricas, sin dejar de lado la aplicación práctica. “Es un magíster exigente, pero muy gratificante para quienes quieren aprender desde la raíz. Las herramientas con las que uno sale son muy valiosas”, añade.
Uno de los grandes aportes del programa es la combinación de teoría económica con herramientas actuales de análisis de datos. Según Gustavo, la econometría y la inteligencia artificial son dos de los aprendizajes más valiosos: “La econometría permite medir la realidad económica y evaluar impactos. Y la inteligencia artificial, que es parte de la ciencia de datos, es lo que se viene: te enseñan desde la base y eso marca una diferencia con otros programas”.
Actualmente, Gustavo trabaja en el área de inteligencia artificial, lo que refleja cómo los conocimientos adquiridos en el magíster tienen aplicación directa en el mundo laboral.
En relación con la adopción de la ciencia de datos en el país, Gustavo destaca que el sector privado ha avanzado, especialmente en industrias como la minería, el transporte o el sector financiero, donde el machine learning ya se utiliza ampliamente. Sin embargo, en el ámbito público aún existen desafíos: “Falta sistematización y estructura en la data estatal. Si hubiera una mirada clara para organizar y disponibilizar esa información de forma segura, podríamos mejorar mucho la formulación y evaluación de políticas públicas”.
Para quienes estén considerando postular, Gustavo entrega una recomendación clara: tener un objetivo definido y mucha pasión. “Es un programa corto, intenso y con un nivel académico alto. Pero si tienes claro tu camino y te apasiona la economía ciencia de datos, esta formación te da una ventaja competitiva real. Es ideal tanto si quieres seguir una línea académica como si deseas aplicar los conocimientos directamente en el mundo laboral”.
Este programa académico de postgrado está orientado a profesionales que buscan desarrollar habilidades avanzadas en análisis económico y herramientas de ciencia de datos aplicadas. Su enfoque interdisciplinario permite abordar fenómenos económicos complejos mediante el uso de metodologías modernas como el aprendizaje automático, inteligencia artificial y big data, complementado con una sólida formación teórica en economía y econometría.