La tesis del estudiante del Magíster en Economía, Christopher Acuña, desarrollada junto al académico Jorge Rojas, propone un enfoque que integra economía tradicional, big data e inteligencia artificial.
«Nowcasting de la inflación en Chile mediante modelos híbridos MIDASML y datos de alta frecuencia: contribuciones a la política monetaria del BCCh», desarrolla un modelo de predicción de inflación que combina indicadores económicos tradicionales con fuentes no convencionales como redes sociales y tendencias de búsqueda en internet.
Christopher Acuña asegura que además del valor que representa la obtención de este premio para su carrera como investigador, también “es el reconocimiento del valor del trabajo realizado al interior del Magíster en Economía y Ciencia de Datos junto con los compañeros y con el cuerpo docente, con la socialización y debate de ideas y con la posibilidad de compartir el conocimiento con todos ellos”.
El certamen que busca fomentar la investigación aplicada en áreas clave para la política monetaria y la estabilidad económica del país, conmemora los cien años de la creación del Banco Central de Chile.
Los profesionales se adjudicaron uno de los premios de este evento orientado a incentivar la investigación de temas en macroeconomía y finanzas en la comunidad académica local.
La adjudicación de este concurso no solo resalta la calidad académica del estudiante y su tutor, sino que también pone de relieve el sello del Magíster en Economía y Ciencia de Datos de la UNAB, un programa que combina formación en teoría económica con habilidades analíticas avanzadas, y que se posiciona como una opción formativa de vanguardia en el contexto nacional.