Diplomado en IA para los Negocios

  • Inicio de clases: 26/’10/2026
  • Duración: 120 horas pedagógicas
  • Sede: Online
  • Matrícula: $ 160.000
  • Arancel: $ 1.360.000
  • Modalidad: Online
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Descripción del Programa

El Diplomado en IA para los Negocios es una formación pensada para profesionales que quieren pasar del uso aislado de herramientas de inteligencia artificial a una comprensión más estratégica de su aplicación en la empresa. Su propósito es entregar criterios para reconocer cuándo, dónde y cómo la IA puede aportar valor real, considerando tanto las oportunidades de mejora como los riesgos asociados a su implementación.

 

 

Diplomado en IA para los Negocios

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Director (a) del programa

Angel Grimalt

  • MBA del IESA.
  • Ingeniero de Producción de la Universidad Simón Bolívar.
  • Diplomado en Innovación y Marketing de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Certificación en Coaching Ontológico Empresarial y Futures Thinking.
  • Executive Certificate en Strategy and Innovation del MIT Sloan School of Management.
  • Se desempeña como Experto en Inteligencia de Mercados en EY Business Intelligence para la región de Latino América.

Equipo docente

Joaquín Ureta
  • Licenciado en Matemática y Título Profesional de Estadístico de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Actualmente se desempeña como Manager de Technology Consulting en EY, en el Área de Inteligencia Artificial y Datos.
  • Cuenta con más de 10 años de ejercicio profesional, desarrollando y liderando proyectos de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial en diversos sectores tales como Educación, Salud, Seguros, Banca, Minería entre otros.
Camilo Menares
  • Máster en Ciencias Atmosféricas de la Universidad de Chile.
  • Licenciado en Física.
  • Actualmente se desempeña como Data Scientist Senior en EY liderando técnicamente proyectos de IA en sectores de la Minería, Retail y Salud.
  • Se ha desempeñado como profesor experto en Computación de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial en la Universidad de Chile donde sus investigaciones se centran en técnicas de Deep Learning, siendo consultor internacional desarrollando soluciones para instituciones como el PNUD y la UE.
Martín Campos
  • Ingeniero Civil Telemático y Máster en Electrónica, mención Telemática (UTFSM).
  • Lead Data Scientist en NTT Data, especializado en IA Generativa y Visión por Computadora.
  • Cuenta con experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicados a marketing, ventas, experiencia del cliente y tecnología.
  • Académico de UNAB y docente en ciencia de datos e IA.

El estudiante del Diplomado en IA para los Negocios será capaz de identificar, evaluar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial orientadas a la optimización de procesos organizacionales en ámbitos de front office y back office, considerando criterios de eficiencia, rediseño y generación de valor. Aplicará herramientas de IA de uso profesional y técnico, tales como prompting, copilotos y agentes inteligentes, para apoyar la productividad, la toma de decisiones y la mejora de procesos en diversas áreas funcionales de la organización. Asimismo, podrá priorizar oportunidades de adopción de IA mediante metodologías de análisis de impacto y factibilidad, diseñando iniciativas y pilotos alineados con objetivos del negocio. Del mismo modo, contribuirá a la implementación de marcos de gobernanza de la IA, considerando mitigación de riesgos y regulación vigente en Chile y Latinoamérica. El estudiante podrá actuar con una visión crítica y orientada a resultados, apoyándose en un fundamento metodológico para impulsar la transformación organizacional.

El estudiante que finalice el diplomado será capaz de:

  • Evaluar las oportunidades de aplicación de IA en procesos de negocio.
  • Implementar herramientas de IA para mejorar productividad y toma de decisiones.
  • Diseñar pilotos de IA en áreas funcionales organizacionales.
  • Priorizar iniciativas de IA según impacto y factibilidad.
  • Aplicar principios de IA responsable y gobernanza considerando el marco regulatorio en contextos organizacionales.
  • Comunicar el valor de negocio de los proyectos de IA a distintos actores institucionales.

Perfil de egreso

Objetivo General:

  • Implementar soluciones de Inteligencia Artificial orientadas a la optimización de procesos de negocio (front y back office), a través de metodologías de evaluación y priorización tanto técnica como de valor para el negocio, garantizando marcos de gobernanza en el contexto organizacional.

Objetivos Específicos:

  • Explicar los fundamentos de la IA y aplicar las herramientas prácticas de uso profesional como prompting efectivo, copilots y agentes de IA.
  • Priorizar oportunidades de aplicación de IA en procesos de front office y back office, usando la matriz de Rediseño versus Eficiencia.
  • Diseñar marcos de gobernanza y planes de adopción de IA que respondan a la regulación vigente.

Objetivos

Plan de Estudios

 

Diplomado en IA para los Negocios

 

Aprenderás a comprender el potencial de la Inteligencia Artificial y a utilizar herramientas de uso profesional para identificar oportunidades de aplicación en distintos procesos del negocio.

Desarrollarás criterios para analizar, priorizar y diseñar iniciativas de IA en áreas como marketing, ventas, servicio al cliente, operaciones, finanzas y recursos humanos, utilizando una metodología que permite detectar dónde estas tecnologías pueden generar mayor valor.

Además, adquirirás conocimientos sobre gobernanza, regulación, gestión de riesgos y uso responsable de la Inteligencia Artificial, fortaleciendo una visión estratégica para liderar procesos de transformación dentro de las organizaciones.

Durante el diplomado construirás un portafolio de iniciativas aplicables a tu propia realidad laboral, permitiéndote trasladar lo aprendido a proyectos concretos con potencial de implementación.

¿Por qué postular al programa?

El Diplomado en IA para los Negocios, está dirigido a licenciados, profesionales y técnicos de nivel superior, que deseen adquirir conocimientos, habilidades y competencias para tomar decisiones de negocios, gestión de proyectos tecnológicos, optimización de procesos e innovación empresarial.

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